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使用經(jīng)顱多普勒收縮血流參數(shù)來(lái)無(wú)創(chuàng)性地計(jì)算壓力反射指數(shù)(PRx)的實(shí)驗(yàn)分析

Non-Invasive Pressure Reactivity Index Using
Doppler Systolic Flow Parameters : A Pilot Analysis

使用經(jīng)顱多普勒收縮血流參數(shù)來(lái)無(wú)創(chuàng)性地計(jì)算壓力反射指數(shù)(PRx)的實(shí)驗(yàn)分析

作者:

Frederick A. Zeiler1-3 ,Peter Smielewski4, Andrew Stevens1 , Marek Czosnyka4,5 ,  David K. Menon1 ,  and Ari Ercole1

摘要:

本目標(biāo)是使用基于非侵入性經(jīng)顱多普勒(TCD)的腦血管反應(yīng)性指數(shù):收縮期血流指數(shù)(Sx_a)和平均血流指數(shù)(Mx_a)指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)壓力反應(yīng)性指數(shù)(PRx)。我們使用德力凱TCD的全自動(dòng)探頭來(lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)程不間斷的大腦中動(dòng)脈腦血流(CBFV)監(jiān)測(cè),并行直接顱內(nèi)壓(ICP)監(jiān)測(cè)。 PRxSx_aMx_a計(jì)算于高頻采集信號(hào)。使用時(shí)間序列技術(shù),確定PRx的自回歸整合移動(dòng)平均(ARIMA)結(jié)構(gòu)并嵌入以下PRx的線性混合效應(yīng)(LME)模型:PRx * Sx_aPRx * Sx_a + Mx_a。使用80%記錄的患者數(shù)據(jù),創(chuàng)建和訓(xùn)練LME模型。通過(guò)Akaike信息準(zhǔn)則(AIC),貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)和對(duì)數(shù)似然(LL)評(píng)估模型優(yōu)勢(shì)。然后基于兩個(gè)優(yōu)勢(shì)模型使用剩余的20%的信號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)PRx。通過(guò)Pearson相關(guān)性,線性模型和Bland-AltmanBA)分析比較預(yù)測(cè)和觀察到的PRx。10名患者持續(xù)3-4小時(shí)連續(xù)不間斷PRX的最佳ARIMA結(jié)構(gòu)被確定為(2,0,2),并且這被嵌入所有LME模型中。 PRx的前兩個(gè)LME模型被確定為:PRx * Sx_aPRx * Sx_a + Mx_a。 兩種模型的估計(jì)和觀察到的PRx值密切相關(guān)(r> 0.9;對(duì)于兩者均p <0.0001),對(duì)BA分析具有可接受的一致性。 使用這兩種模型的預(yù)測(cè)PRx也被觀察到的PRx適度地破壞,具有可接受的一致性(r = 0.797p = 0.006; r = 0.763,p = 0.011;分別)。 通過(guò)應(yīng)用ARIMALME建模,可以使用非侵入性TCD測(cè)量來(lái)預(yù)測(cè)PRx

試驗(yàn)方法:

通過(guò)侵入性和非侵入性方法的監(jiān)測(cè)患者各種信號(hào)。通過(guò)德力凱EMS-9D配備的TCD全自動(dòng)探頭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)(DelicaShenzhen,China,gdjingyi.cn)進(jìn)行大腦中動(dòng)脈腦血流速度(MCA CBFV)評(píng)估。該設(shè)備可利用TCD全自動(dòng)探頭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)大腦中動(dòng)脈腦血流速度進(jìn)行連續(xù)不間斷監(jiān)測(cè),因?yàn)樵?SPAN>TCD全自動(dòng)探頭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)具有自動(dòng)調(diào)整探頭方向搜尋血流的算法。據(jù)我們所知,這是首次通過(guò)TCD全自動(dòng)探頭監(jiān)護(hù)系統(tǒng)在重癥TBI患者中應(yīng)用延長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間TCD的研究。

我們小組之前關(guān)于指數(shù)間關(guān)系的研究?jī)H僅持續(xù)0.5-1小時(shí),因?yàn)楸粋鹘y(tǒng)TCD的監(jiān)測(cè)持續(xù)性所局限。本研究旨在同時(shí)記錄來(lái)自所有設(shè)備的3-4小時(shí)連續(xù)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)集也被證明是復(fù)雜時(shí)間序列建模和分析的理想選擇。只有具有三小時(shí)或更長(zhǎng)的連續(xù)、不間斷的ICPTCD記錄的患者才被用于本研究。

結(jié)論:

ARMALME建模的應(yīng)用證明可以使用非侵入的TCD監(jiān)測(cè)來(lái)估計(jì)PRx,例如Sx_aMx_a。 這是實(shí)驗(yàn)性的首次嘗試,在臨床應(yīng)用之前需要進(jìn)一步的工作。

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